테슬라의 FSD는 자율주행 자동차는 아니고 레벨 2라고 자율주행 보조 기술입니다. 다만 그 기술의 수준이 굉장히 높죠. 그래서 레벨 2 중에서 가장 높은 수준을 가지고 있다라고 보시면 됩니다.
AIAI가 자막에서 요약
이 영상은 자율주행 산업의 현재 기술 수준(레벨 2~4)과 주요 기업(웨이모, 테슬라, 오토노버스)의 현황, 그리고 국제 규제 부재로 인한 산업의 어려움을 다룬다. 전문가는 정부 지원과 규제 완화가 핵심이라고 강조한다.
자율주행 산업은 기술적 가능성은 크지만, 국제 규제 부재와 막대한 자금 수요로 인해 실제 상용화가 더디게 진행되고 있다. 특히 레벨 4 자율주행차는 국제 기준이 없어 판매가 불가능해 스타트업의 매출 창출이 어렵다.
단서: 정부의 공적 자금 지원과 규제 완화가 선행되어야 산업이 본격적으로 성장할 수 있다.
오해하기 쉬운 지점: 테슬라 FSD가 '완전 자율주행'으로 오해받을 수 있지만, 실제로는 레벨 2 수준의 보조 기술이다.
자율주행 기술의 발전 가능성에 공감하면서도, 규제와 안전 문제로 인해 완전 자율주행(레벨 5) 도달이 어려울 것이라는 현실적 우려를 표했다.
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테슬라의 FSD는 자율주행 자동차는 아니고 레벨 2라고 자율주행 보조 기술입니다. 다만 그 기술의 수준이 굉장히 높죠. 그래서 레벨 2 중에서 가장 높은 수준을 가지고 있다라고 보시면 됩니다.
레벨 3는 자율주행 자동차인데 손을 뗄 수가 있습니다. 쉽게 핸즈오프라고 하거든요. 근데 아이오프는 안 됩니다. 앞을 보고 있어야 됩니다.
전 세계 1위로 손꼽히는게 구글의 웨이모입니다. 현재까지 누적 투자 금액이 38조예요. 그런데 앞으로도 계속 투자를 하겠다라고 하고 있고 계속해서 자금은 많이 필요한 영역으로 보
저희가 제일 크게 투자 위치를 했고요. 근데 1225억입니다. 그래서 구글의 0.3% 정도 되죠. 정말 작은 금액이라서 힘들게 추격을 하고 있다라고 보시면 됩니다.
원래는 미국산이 좋아서 썼는데 중국산이 단가가 훨씬 저렴하거든요. 그런데 이제 기술이 많이 올라왔습니다.
올해 정부 예산을 600억을 써서 광주 한개 도시에서 200대 자율주행 자동차를 운영하는 프로젝트가 시작이 됐습니다. 그리고 이제 얼마 전에 대통령 업무보에서 발표를 했는데 요거를 내년에 세계 도시 3천000대로 늘리겠다라고 하고 있어서
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테슬라의 FSD는 자율주행 자동차는 아니고 레벨 2라고 자율주행 보조 기술입니다. 다만 그 기술의 수준이 굉장히 높죠. 그래서 레벨 2 중에서 가장 높은 수준을 가지고 있다라고 보시면 됩니다.
레벨 3는 자율주행 자동차인데 손을 뗄 수가 있습니다. 쉽게 핸즈오프라고 하거든요. 근데 아이오프는 안 됩니다. 앞을 보고 있어야 됩니다.
전 세계 1위로 손꼽히는게 구글의 웨이모입니다. 현재까지 누적 투자 금액이 38조예요. 그런데 앞으로도 계속 투자를 하겠다라고 하고 있고 계속해서 자금은 많이 필요한 영역으로 보
저희가 제일 크게 투자 위치를 했고요. 근데 1225억입니다. 그래서 구글의 0.3% 정도 되죠. 정말 작은 금액이라서 힘들게 추격을 하고 있다라고 보시면 됩니다.
원래는 미국산이 좋아서 썼는데 중국산이 단가가 훨씬 저렴하거든요. 그런데 이제 기술이 많이 올라왔습니다.
올해 정부 예산을 600억을 써서 광주 한개 도시에서 200대 자율주행 자동차를 운영하는 프로젝트가 시작이 됐습니다. 그리고 이제 얼마 전에 대통령 업무보에서 발표를 했는데 요거를 내년에 세계 도시 3천000대로 늘리겠다라고 하고 있어서
미국은 정부가 아예 그냥 풀어줬습니다. 규제를 안 만들겠다. 대신 민간 자본력으로 알아서 해라라고 해 가지고 규제적인 좀 자유도를 줬다라고 보시면 될 거 같고요.
재밌는 통계가 이제 중국에서 남자분들은 주로 잔다고 하더라고요. 모자에서. 근데 여자분들은 주로 화장을 고치는
미국은 또 안전하기 때문에 아이들을 많이 학원에 보낼 때 태운다라고 하더라고요. 그러니까 총기 소지 국가지 않습니까? 운전자가 혹시나 모를 뭐 납치라든지 위협을 가하다든지 이렇게 있는데 치환적으로 사람이 없으니까이 차는 100% 안전한 거잖아요.
실제 저희도 GPU를 이제 두 장 쓰고 있거든요. 그러니까 실제 추론하는데 차용차에 들어가는게 추론하는 GPU를 쓰고 있고 이제 엔비디아에 올인이라는 걸 쓰고 있습니다. 요거를 근데 아까 말씀드린 이중화 때문에 결국 두 장씩 이제 써야 되는 상황이거든요.
저희가 만든 데이터가 실제 자유체 엄청난 데이터들이 쌓이잖아요. 그니까 저희가 뭐 테라바이트 뭐 이렇게 했는데 페타바이트 수준입니다. 그보다 더 많은 수준이라서 얘를 업로드 시켜서 학습을 시키고 다시 다운로드 받고 이게 너무 오래 걸려서 저희가 어떻게 했냐면 하드를 사람이 들고 가서 하드를 꽂고 학습시키고 하드를 내리고 굉장히 옛날 방식이죠.
미국에는 이제 구글의 웨이모가 현재 3,900대로 운영하고 있고요. 테슬라가 이제 하려고 막 하고 있습니다.
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