AI 성능이 높아지려면 결국 연산 처리도가 높아져야 되잖아요. 그러니까 칩의 성능이 고도화돼야 되는데 그런데 이제이 데이터를 내보낼 통로가 좁다면 이건 결국 100% 성능을 못내는 거잖아요. 그리고 데이터를 계속 이제 넓게 넓게 보내 주는데이 데이터를 저장할 공간이 또 적으면 이게 안 되는 거고. 근데 이게 수요와 공급 때문에 항상 병목이 일어나는 곳이 있었거든요.
전
전혜진기자
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10/8AI 요약AI 시대 메모리 반도체(DRAM)의 중요성과 공급 병목 현상을 분석하고, 환전 없이 연금계좌로 투자 가능한 SOL 글로벌 DRAM반도체 플러스 ETF의 구조와 차별점을 소개하는 영상
22는 수요 측면인데 삼성증권에서 전망한 디램의 장기 수요 성장률을 보면 이게 연간 한 22% 수준입니다. 이게 대부분 서버나 HBM 쪽으로 가긴 가는데 물론 증권사마다이 장기 성장률 전은 조금씩은 다르긴 하는데 대신 공통점은 시간이 가면 갈수록이 수치는 높아진다라는 거예요. 근데 반대로 5는 공급 사이드 쪽의 숫자인데 메모리 3사가 연간 웨이퍼 캐퍼를 한 연간 15% 정도 늘릴 것으로 예상이 되거든요. 그런데이 15% 안에서도 70%는 HBM 쪽으로 배정이 됩니다. 그러니까 결국에는 범용 디램 쪽에서의 실제 증가율은 연 한 5% 내외밖에 안 된다는 건데